The Correlation Index — 全球试点

少数几家基础模型，众多看似独立的门面。

随着信贷、承保、交易、反欺诈等关键金融决策日益交由AI代理处理，那些看似相互竞争的机构，一旦遭遇同一冲击，也可能以相关联的方式同时失效。我们通过公开证据以及模型间的实证相关性测试来衡量这种集中度。

实时+0%已追踪 2 位用户

的受跟踪机构与 OpenAI 和/或 Anthropic 存在已确认的合作关系，样本覆盖全球 204 家受跟踪机构——在美国以外，Microsoft 与 Google 的存在感明显更强。

实时集中度图谱

204 家机构，少数几个核心枢纽。

每条线代表一家受跟踪机构，每个枢纽代表一个基础模型家族，其大小反映其在试点样本中的占比。将鼠标悬停可倾斜查看图谱。

Microsoft (Azure OpenAI)

Anthropic (Claude)

OpenAI (GPT)

Google (Gemini)

Mistral AI

一家机构可能同时属于多个模型家族——详见本指数不衡量的内容.

机制一

机构与供应商之间的公开关系，按模型家族而非商业名称分类。

机制二

将相同的风险决策场景提交给多个基础模型，比较观察到的一致率与随机情况下的预期一致率。

产品

建立您自己的机构范围，查看其 AI 供应商依赖的集中程度，并测试单一供应商故障会波及哪些机构。免费账户，无需邀请。