À propos
Mission
The Correlation Index est un projet de recherche indépendant qui mesure, avec des preuves publiques, à quel point les institutions financières dépendent d'une poignée de modèles d'IA fondation — et le degré de corrélation empirique entre ces modèles sur des décisions de risque simulées.
Le problème
À mesure que des décisions financières critiques — crédit, souscription, trading, détection de fraude — sont déléguées à des agents IA, ces agents dépendent en réalité d'un très petit nombre de modèles fondation partagés. Des institutions qui semblent diversifiées et concurrentes peuvent donc échouer de façon corrélée lorsqu'un même choc survient — exactement comme les fonds quantitatifs en août 2007. Ce risque est déjà documenté par la Banque d'Angleterre, Gallagher Re et des chercheurs de Stanford (voir les références complètes), mais aucun outil public ne le mesure aujourd'hui, en continu et avec des sources.
À qui s'adresse ce projet
Deux publics, à ce stade. D'abord, les journalistes, chercheurs et analystes de risque, qui doivent pouvoir citer nos chiffres et notre méthodologie. Ensuite, les réassureurs et assureurs spécialisés dans le risque IA, qui ont besoin d'un signal sérieux et sourcé sur la concentration de ce risque systémique — pas d'un argumentaire commercial.
Ce que nous publions
Une cartographie des relations publiques entre institutions financières et fournisseurs de modèles fondation (explorateur de données), et un test de corrélation empirique entre modèles sur des scénarios de décision à risque (test de corrélation). Le détail de la méthode, ses niveaux de confiance et ses limites sont sur la page Méthodologie.
L'équipe
Ce projet est mené par une petite équipe de recherche indépendante. Nous restons délibérément sobres sur les informations personnelles ici — la crédibilité de ce projet repose sur ses données et sa méthode, pas sur qui est derrière. Pour toute question de méthodologie, presse ou partenariat, consultez d'abord la page Méthodologie.